Canlı bir bilgi tabanı kullanıldıkça kendini geliştirir. CVS uzman yanıtlarını yakalar, zamansal bir bilgi grafında çelişkileri tespit eder ve geçmişi asla silmeden güncelliğini yitirmiş gerçekleri emekliye ayırır — haftada otomatik olarak 30-50 doğrulanmış kayıt ekler.
Bilgi CVS'ye aynı anda üç yoldan girer. Uzmanlar gerçekleri web arayüzü üzerinden manuel olarak ekler. Ajan eskalasyon döngüsü, tabanın daha önce ele alamadığı sorulara verilen yanıtları yakalar. Ve diff-reindex, belgeler değiştiğinde onları otomatik olarak yeniden alır; böylece güncellemeler tam bir yeniden yapılandırma olmadan akar.
Her kanal aynı disiplinli yolda birleşir: ham girdi atomik gerçeklere dönüşür, her gerçek provenance ile damgalanır, mevcut bilgiye karşı bir çelişki kontrolü çalışır ve tahribatsız bir yama canlı bilgi tabanına iner. Hiçbir şeyin üzerine yazılmaz ve her şey atfedilebilirdir.
Yeni bir gerçek geldiğinde, CVS onu körü körüne eklemez. Eski gerçek ve yeni gerçek — her biri kaynak provenance ve bir geçerlilik dönemi taşıyarak — zamansal bilgi grafına girer; burada motor, metinlerinin yalnızca örtüşüp örtüşmediğini değil, zaman içinde nasıl ilişkilendiklerini akıl yürütür.
Kontrol beş sonuçtan birine çözümlenir: ONAYLAR, YAMALAR, YERİNE GEÇER, ÇELİŞİR veya İNSAN İNCELEMESİ GEREKİR. Güncelliğini yitirmiş bilgi, yerine geçildiği anda çekimden emekliye ayrılır — ama geçmişi korunur, böylece tabanın herhangi bir geçmiş tarihte neye inandığını hâlâ sorgulayabilirsiniz.
CVS bilgiyi belge düzeyinde değil, parça düzeyinde günceller. Bir chunk açık bir sürüm zinciri boyunca evrilir — Belge v1 → chunk A → yama A1 → yama A2 → Belge v2 ile yerine geçildi — her adımın bir öncekinden tam olarak nasıl türediğini kaydeden tipli kenarlarla.
Yamalar tahribatsız olduğundan, orijinal içerik asla yeniden yazılmaz. Çekim her zaman mevcut geçerli zinciri okurken, denetçiler tam soy ağacını yeniden oluşturmak için DERIVED_FROM, PATCHED_BY ve SUPERSEDED_BY kenarlarında dolaşabilir. CVS'yi SOX ve benzeri sürüm kontrolü gereksinimleri altında savunulabilir kılan şey budur.
Bu, neredeyse hiçbir kurumsal yapay zekanın kapatamadığı döngüdür. Bir çalışan sorar; beş retriever arar; güven eşiğin altına düşer; soru doğru uzmana yönlendirilir; uzmanın yanıtı atomik gerçeklere dönüşür; ve bir sonraki yanıt anında ve daha iyidir. Döngü operasyoneldir, bir sohbet yanıtındaki beğeni düğmesi değil.
Yönlendirme Slack, Teams veya CVS eskalasyon kuyruğu üzerinden akar, böylece uzmanlar zaten çalıştıkları yerde yanıt verir. Yakalanan her yanıt provenance damgalı gerçeklere ayrıştırılır ve tabana yamalanır; haftada yaklaşık 30-50 yeni bilgi kaydına birikir — onu bilen kişi ayrılsa bile kalan bilgi.
30 dakikalık bir pilotta gerçek, yanıtlanmamış bir soruyu eskale edecek, uzman yanıtını yakalayacak ve çelişki kontrolü ile sürüm zinciri güncellemesini canlı göstereceğiz.